Xane > Nûçe > Zanyar chipê neuron a artificial ava dikin ku dikare di wextê rastîn de nîşanên biyolojîkî nas bike

Zanyar chipê neuron a artificial ava dikin ku dikare di wextê rastîn de nîşanên biyolojîkî nas bike

Tîmek lêkolînê ya ji Zurich ji nû ve amûrek tevlihev, enerjî, xilaskirinê ya ku ji neuronên artificial çêkirî ye, ji nû ve çêkirina pêlên mêjî çêkiriye. Kipê daneyên ku ji pêlên mêjî yên ji nexweşên bi epîlepsiyonê hatine tomar kirin bikar tîne da ku kîjan deverên mêjî biqedîne dibe sedem. Vê yekê serlêdanên nû yên serîlêdanê ji bo dermankirinê vedike.











Algorîtmayên tora heyî yên heyî encamên berbiçav hilberînin û ji bo çareserkirina hejmarek ecêb pirsgirêkan çareser bikin. Lêbelê, amûrên elektronîkî ji bo domandina van algorîtmayên ku hîn jî hewceyê hêza pêvajoyê ya mezin hewce dike. Gava ku ew tê de ji bo pêvajoya rastîn a agahdariya hişmendî an danûstendina bi jîngehê re, van pergalên îstîxbarata مصنوعی (AI) bi hêsanî nikare bi mêjiyê rastîn re pêşbaz bike. Û Endezyariya Neuromorphîk rêbazek nû ya sozdar e ku pirek di navbeyna zikmakî û hişmendiya xwezayî ava dike.

Tîmek lêkolînê ya interdisiplinary li Zanglaya Zurich, Eth Zurich û zanîngeha Zurich-ê vê rêbazê bikar anî ku li ser teknolojiya neuromorphic ku bi pêbawer û bi rehetî nîşanên biyolojîkî yên tevlihev nas bike. Zanyaran karîbûn ku vê teknolojiyê bikar bînin da ku bi serfirazî li ser oscillations-frekansên bilind tomar bikin (HFO). Van pêlên taybetî, ku bi karanîna electroenceografiya intracranial (IEG) têne pîvandin, îsbat kirine ku biomarkers ji bo naskirina tansiyona mêjî ya ku dibe sedema sekinandinan.

Lekolînwanan yekem algorîtmayek ji bo tespîtkirina HFO-yê bi ceribandina tora neuralî ya mejî ya mejî vedibêje: torgilokek neuralî ya spîkirî ya spîkirî (SNN). Pêça duyemîn e ku snn di hardwareek nîskê de ku nîşanên neuralî bi nav elektrodên werdigire. Berevajî komputerên kevneşopî, xwedan bandorek mezin a enerjiyê ye. Ev hesaban bi çareseriya pir demên pir gengaz dibe ku bêyî ku li ser înternetê an cloriting cloud were hesibandin.

Giacomo indiveri, profesorek li Zêrîlê ya Zurich û Eth Zurich, got: "Sêwirana me dihêle ku em di dema rastîn de nimûneyên spatiotempor nas bikin."

Lekolînwanan naha plan dikin ku lêgerînên xwe bikar bînin da ku pergalek elektronîkî biafirînin da ku bi pêbawer û çavdêriya HFOS di wextê rastîn de. Dema ku di odeya xebitandinê de wekî amûrek tespîtkirina zêde tê bikar anîn, pergal dikare encamên destwerdanên neurosurgîkî baştir bike.

Lêbelê, ev ne tenê qada tenê ye ku nasnameya HFO dikare rolek girîng bilîze. Armanca demdirêj a tîmê pêşxistina amûrek ji bo çavdêrîkirina epîlepsê ku dikare li derveyî nexweşxaneyê were bikar anîn, ku dê gengaz bike ku di nav çend hefteyan an mehan de nîşanên hejmareke mezin a elektrodan analîz bike.

Johannes Sarnhein, neurophysiyologist li nexweşxaneya zanîngehê ya Zurich, "Em dixwazin ku têkiliya daneya kêm-enerjiyê ya kêm-enerjiyê di sêwiranê de yek bikin - ji bo ku ew bi têlefonek mobîl ve girêdayî bikin. Kincek porteqalî an implantable mîna vî rengî dikare rêjeyek domandina bilind nas bike. Serdemên bilind an kêm, ku dê ji me re destûrê bide ku dermanê kesane peyda bike. "